大数据环境下政府审计需通过技术创新实现转型升级，数据挖掘算法精准识别异常交易模式，人工智能技术自动生成审计证据防范风险，云计算平台实现跨区域协同审计信息共享，技术创新不只是手段更新,更是理念变革，推动政府审计工作向风险导向型转变。

大数据环境下政府审计的技术需求

传统审计模式面临的挑战

传统政府审计主要靠人工抽样检查，在大数据环境下暴露出明显不足，审计人员处理海量数据时力不从心。抽样比例的局限性让风险点遗漏概率上升，不同部门系统采用异构数据格式，缺乏计算机技能的审计人员难以运用数据，这就严重影响了审计工作的整体效率。传统审计模式依赖事后检查很难实时监控，发现问题时损失往往已经造成。人工审计处理复杂业务逻辑易出现判断偏差，审计质量依赖审计人员经验水平，缺乏标准化风险识别相关机制。

复合型人才和数据分析团队的缺乏

基层审计人员大多是财务会计专业出身，计算机专业人才非常缺乏，既懂业务又精通计算机的复合型人才更是稀少。承担数据分析工作的主要是兼职的年轻人，计算机水平和审计经验不足，难以充分运用计算机技术开展有效分析。审计人员数量少事务多且任务繁重，没有充裕的时间去探索数据分析方法，导致恶性循环让数据分析工作收效甚微。人工智能和云计算技术日益成熟，通过云计算审计把相关信息汇总在云端，实现数据集中管理与信息实时共享。

审计数据采集与分析的困境

基层审计人员的业务与计算机水平参差不齐，大数据审计使用率处于极低水平，审计标准和方法存在不统一的情况。基层人员存有畏惧心理，通常仅采集财务数据后勉强导入审计软件而不做任何处理，因此仅有财务数据而缺少业务数据形成信息孤岛。当数据采集基础工作都难以做好时，更无法进行数据的清洗整理及围绕审计进行重点分析。应利用人工智能与云计算技术构建协同审计与数据采集分析的新思路，整合财务与非财务数据以实现数据深度挖掘分析。

大数据时代审计功能的转型需求

大数据时代政府审计要从被动检查转向主动防控，全过程实时监控与全覆盖审计成新常态。传统事后审计模式无法满足现代治理需求，需技术手段支撑全过程跟踪监督财务活动。风险预警功能亟须强化，用数据挖掘技术提前识别异常模式防控风险，审计监督从单一合规性检查扩展到多元功能，推动审计从专业工具向管理手段转化。实时审计监督成迫切需求，要求技术系统即时响应财务数据变化，跨部门协同审计要打破信息壁垒实现数据共享互通。

政府审计技术创新路径

数据驱动的审计技术变革

数据驱动审计技术变革依靠智能化数据采集体系，实现财务与非财务数据的全面整合。新型审计系统运用标准化接口技术，自动适配不同数据源的各类格式。智能数据清洗工具可自动识别修复数据质量问题。云端处理平台能实现海量数据的快速分析，让审计人员从数据整理工作中解放出来，专注核心审计任务。技术变革体现于数据采集、处理、分析全流程革新，多源数据整合技术打破部门间的信息孤岛。预算管理、会计核算、资产管理等系统数据被统一汇聚起来。数据清洗和标准化处理能消除不同数据的格式差异，大数据存储和计算技术支撑海量数据的高效处理。数据挖掘算法在异常检测里发挥着关键作用。关联分析技术可揭示数据间存在的潜在联系，时间序列分析能对财务趋势进行精准预测，可视化技术将复杂数据转化成直观的清晰图表。

智能化审计模式的构建

智能化审计模式构建旨在解决传统单机版审计软件无法协同、技术门槛高、利用率低等问题。通过云端架构达成多用户协同作业与信息实时共享，机器学习算法和自然语言处理技术可自动执行复杂数据分析任务，智能工作流引擎能根据审计程序自动分配工作和生成底稿，智能化审计模式借助人工智能技术对审计流程进行重塑。机器学习算法基于历史数据训练风险评估模型以自动计算风险等级优化资源配置，自然语言处理技术用于分析合同文本等非结构化数据以提取关键信息识别风险点。计算机视觉技术处理票据影像可自动核对关键要素，知识图谱构建财务实体关系网络，智能审计底稿系统自动生成模板，异常交易自动标记分类，审计报告自动生成初稿，以此提升审计效率并确保标准的一致性。

协同化审计平台的创新发展

协同化审计平台的创新发展打破传统单一部门审计局限，构建跨部门数据共享新模式。平台建立统一数据标准和共享机制，有效整合财政、税务、工商、社保等多部门信息资源，解决数据孤岛问题。发展远程协同审计新模式，让分散的基层审计力量形成统一协调的工作网络，实现纵向贯通横向联动。平台应用智能关联分析技术自动发现跨部门业务关系，资金流向多维度数据比对挖掘潜在问题。协同化审计平台打破地域与部门限制统筹配置审计资源。云计算架构支撑分布式审计，审计人员可随时随地访问系统，统一管理平台，整合不同层级审计力量，实时同步数据保证获取最新信息，协同工作空间支持多人同时在线编辑任务分配和进度跟踪系统实现精细化管理。

政府审计技术创新保障体系

规范化制度体系完善

政务数据共享条例助力数据安全有序共享，以此提升数字化审计能力，规范化的制度体系给技术创新提供法制保障，审计技术应用标准确保不同审计主体采用一致标准。数据治理制度明确质量要求、更新频率、存储期限等关键要素。信息安全管理制度结合审计数据敏感性特点，制定访问权限、传输加密、存储保护等安全措施。技术创新质量评价体系设立客观评估指标。定期检验技术应用的实际效果，审计程序应适应技术发展的实际需要，将新技术手段纳入标准审计流程，跨部门协作制度建立信息共享、业务协同的规则框架。

协调化组织机制优化

协调化的组织机制负责统筹各方资源来推动政府有序开展审计技术创新。相关部门统一规划跨部门协调、整合政府审计信息化等技术发展方向，项目管理体系把技术创新任务分解成具体项目，明确责任主体实施进度与预期目标。产学研合作平台促进审计机关、高校科研院所、技术企业深度融合加速科研成果转化应用，质量监督体系对技术创新过程进行全程监控,及时发现问题并纠正偏差。资源配置机制统筹人力、财力、物力的投入，确保重点项目能够得到优先保障。

专业化人才队伍培育

专业化人才队伍是政府审计技术创新的核心支撑力量，复合型人才培养注重审计专业知识和信息技术技能有机结合，培育既懂审计业务又精通技术应用的专业审计人才。定期组织审计人员参加技术培训以更新知识结构并提升技能水平。通过“以审代训”跟班学习的方式让经验丰富人员“手把手”传授，使其快速掌握新技术、新方法。

通过校审合作模式与高等院校合作建立人才培养基地，定向培养审计信息化专业领域人才，建设审计技术专家队伍，吸纳信息技术领域高端专业人才，通过激励约束制度设立审计技术创新奖励，强化审计继续教育管理，完善人才评价机制将大数据审计技术应用能力纳入职业发展考核。

结束语

大数据环境下政府审计技术创新是审计事业发展的趋势。智能化模式提升风险识别精度，协同化平台拓展监督覆盖范围，技术创新对制度规范、组织协调、人才培养提出更高要求。规范化制度体系为创新提供法治保障，协调化组织机制确保成果有效落地，专业化人才队伍为持续创新注入智力支撑。

(江利枚 龙岩市旅游发展中心)